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La inteligencia artificial impulsará el PIB mundial en pocos años

Por   /   20 julio, 2017  /   Sin Comentarios

La economía mundial será un 14% mayor en 2030 como consecuencia de los efectos de la inteligencia artificial (IA) sobre la productividad y el consumo, tal y como recoge el informe “Sizingtheprice. Mundo y tecnología, de PixabayWhat is the real value of AI for your business and how can you capitalize”, elaborado por la consultora multinacional de servicios profesionales PwC.

Según la investigación, la IA provocará, en términos absolutos, una subida adicional del PIB mundial en 2030 de 15,7 billones de dólares adicionales: 6,6 billones (el 42%) se generarán como consecuencia del crecimiento de la productividad y 9,1 billones por los efectos en el consumo. Más en concreto, el principal impacto sobre la economía mundial vendrá de tres factores fundamentales: las ganancias de productividad para la empresas como consecuencia de la automatización de procesos (incluido el uso de robots y de vehículos autónomos); los aumentos de productividad debido al incremento la fuerza laboral de las compañías con las tecnologías de inteligencia artificial (inteligencia aumentada y asistida) y, por último, por el alza del consumo, como consecuencia de la existencia de productos y servicios de mucha mayor calidad y más personalizados.

En esa línea, Norteamérica (14,5%) y China (26,1%) serán las regiones más beneficiadas en términos de crecimiento adicional de la actividad, si bien Europa y Asía también tendrá ganancias considerables (en Europa del Sur, por ejemplo, se traducirá en un PIB un 11,5% mayor, mientras que en el norte del Viejo Continente sumará un 9,9%). En Latinoamérica se limitará a un 5,4% y a un 5,6% en África y Oceanía.

En cuanto a los tipos de actividad, entre los 8 sectores de los que este documento analiza el impacto que tendrá la inteligencia artificial (salud, automoción, financiero, distribución, comunicación ocio y entretenimiento, fabricación, energía y transporte y logística), parece que los de salud y automoción serán en los que, en principio, podrían tener un mayor efecto tanto porque permitirá un mayor nivel de personalización de los productos como en términos de ahorro de tiempo, utilidad y de acceso a datos. Por ejemplo, algunas de las grandes aplicaciones en el ámbito sanitario se producirán en el terreno de la diagnosis, a partir de análisis de datos de grandes grupos de pacientes, así como en el de la identificación temprana de pandemias y en la diagnosis por imagen. Mientras, en el campo de la automoción vendrán con las flotas de vehículos autónomos para compartir y con el mantenimiento predictivo de los coches.

Y en cuanto a la temida problemática de los puestos de trabajo, el informe de PwC concluye que, aunque la adopción de tecnologías de inteligencia artificial va a significar probablemente la desaparición de aquellos puestos de trabajo que puedan ser redundantes, también va a suponer la creación de otros como consecuencia de los aumentos de productividad y de las nuevas demandas de los consumidores. Así, a un nuevo perfil de trabajadores, creativos y centrados en desarrollar y determinar la mejor forma de aplicar la inteligencia artificial, se unirá otra clase de empleos relacionados con el mantenimiento, el funcionamiento y la regulación de estas tecnologías emergentes. Por ejemplo, para gestionar la circulación de los vehículos autónomos en las carreteras será necesaria una figura equivalente a la del controlador aéreo, en tanto que los servicios logísticos de entrega inmediata, los de “packaging” y de almacenamiento también acabarán con la creación de nuevos puestos de trabajo tanto para los robots como para las personas. Empleos que nunca habrían existido sin la IA.

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