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Los desafíos del big data para las empresas

Por   /   3 enero, 2020  /   Sin Comentarios

Por Vector ITC Group, Multinacional española proveedora de servicios tecnológicos y digitales para la transformación tecnológica.

 

El “big data” es sin duda una de las tendencias tecnológicas más importantes para la transformación digital de las empresas, ya que ha representado uno de los mayores impactos en diferentes sectores económicos y empresariales. La aplicación de este tipo de tecnologías es variada y va desde la toma de decisiones, pasando por la segmentación de clientes, hasta el aumento drástico de la productividad. Por ejemplo, un 53% de las empresas a nivel mundial han mejorado sustancialmente sus servicios de atención al cliente gracias a esta tecnología.

Lo cierto es que el “big data” ofrece a las compañías la posibilidad de obtener un conocimiento detallado, fiable y profundo para tomar decisiones más inteligentes y menos arriesgadas. Porque la importancia crucial de esta tecnología no radica en almacenar un gran volumen de datos, Gestión de grandes datos, de Pixabaysino en saber analizarlos para extraer el máximo valor de ellos.

Sin embargo, a pesar de que la inversión en este tipo de tecnología no para de crecer, la realidad es que el 65% de los proyectos basados en “big data” que se lanzan en España acaban fracasando. Las razones se deben a la escasa preparación tecnológica y formativa de las empresas, o bien a no contar con expertos externos que ayuden a diseñar y monitorizar este tipo de innovaciones. A esto se suma el hecho de que la transformación digital en España avanza pero a un ritmo medio, con lo que las empresas tendrán que considerar para qué tipo de procesos necesitan implementar las soluciones de análisis de datos y qué desafíos presenta su implantación, así como determinar de qué manera impactará en cada uno de sus procesos a la hora de implementarla con el objetivo de reducir costes y aumentar la rentabilidad del negocio.

En este sentido, es preciso considerar los siguientes retos:

  • 1- Necesidad de talento

El avance del “big data” en los últimos años ha sido tan rápido y ha impactado de tal manera que los profesionales en este campo se han convertido en los más codiciados por las empresas. De hecho,los científicos de datos se encuentran entre los expertos mejor pagados de la industria. Esto es debido a una de sus principales funciones, que radica en analizar grandes volúmenes de datos con distintas soluciones tecnológicas para poder determinar si la información es valiosa, con el objetivo de mejorar distintos tipos de procesos en la empresa.

  • 2- Calidad de los datos

Uno de los retos más importante al implementar soluciones de “big data” es asegurarse de que la información que se analiza sea precisa y relevante para el negocio. Y a pesar de que este proceso ralentice la presentación de informes, será fundamental para asegurarse de que las ideas a implementar estén basadas en información relevante.

  • 3- Ciberseguridad

El almacenamiento de datos, especialmente de aquellos que son catalogados como confidenciales, suele ser uno de los objetivos más atractivos para los ciberataques. Por ello, las empresas deben asegurarse de que sus repositorios de datos, ya sean en servidores físicos o virtuales, cuenten con las medidas de seguridad necesarias para evitar el robo, el secuestro o incluso la destrucción de la información.

  • 4- Reglamentación

La mayoría de la información que almacenan las empresas es confidencial o privada, por lo que es importante cumplir ciertos marcos legales propios de cada industria a la hora de almacenar y analizar los datos. Como consecuencia del rápido avance de las tecnologías en “big data”, las compañías deben garantizar la protección y circulación de los datos propios y de clientes con los últimos códigos normativos como el Reglamento General de Protección de Datos.

  • 5- Cambio dinámico

El desarrollo constante y rápido de la tecnología obliga a las organizaciones a repensar la posibilidad de invertir en herramientas de “big data”. Sin un análisis correcto de los procesos que se desean agilizar o de los costes que se desean ahorrar, puede resultar una mala implementación, causando una pérdida de dinero, tiempo y obsolescencia a corto plazo.

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Sobre el autor

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