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Big Data. El poder de los datos

Por   /   12 febrero, 2015  /   Sin Comentarios

Portada de Big DataAutor: Bill Schmarzo.
Editorial: Ediciones Anaya Multimedia 2014.

 

El experto en almacenamiento de datos, inteligencia empresarial y analítica Bill Schmarzo, que además es el creador de la metodología de “Análisis de Beneficios Empresariales”, muestra en este volumen no solo el gran poder de los datos para su aplicación en los negocios, sino que además ofrece lo que se puede considerar una completa guía con las técnicas, herramientas y metodologías para aplicarlos adecuadamente en una organización con el objetivo de optimizar los principales procesos empresariales (tomar mejores decisiones más rápido y con mayor frecuencia) y revelar nuevas oportunidades de monetización.

Cuenta que el “big data” es mucho más que una revolución tecnológica, y su uso pronostica una radical transformación empresarial y de los negocios, sobre todo desde el punto de vista predictivo. Lo cierto es que una gestión adecuada de los denominados “big data” (sin importar la abundancia de los mismos) puede descubrir el gran conocimiento real y el valor incalculable que atesora una organización sobre los elementos clave como son los clientes, los productos, las campañas y las operaciones, algo de lo que muchas veces no se es consciente. Su utilización permitirá reestructurar y optimizar con éxito sus principales procesos empresariales, de modo que se podrán impulsar nuevas aplicaciones de negocios como marketing personalizado, servicios basados en la ubicación mantenimiento predictivo, análisis de atribución y analíticas de comportamiento de diferentes activos, etc. Sirven así para reestructurar los procesos de creación de valor de la empresa y para propiciar una interacción nueva y más provechosa con el cliente.

En ese objetivo, el presente libro aborda las posibilidades del “big data” desde una perspectiva pragmática y práctica, de modo que no entra en muchas teorías, sino que se explaya más bien al respecto en numerosos consejos, técnicas, metodologías, hojas de trabajo descargables y muchos ejemplos de grandes empresas del mundo.

El poder del big-data, de PixabayMás en concreto, con su lectura, cualquier negocio puede aleccionarse sobre: cómo aplicar los modelos de negocio de los “big data” para saber dónde y cómo pueden proporcionarle un beneficio significativo a su empresa; cómo identificar las métricas adecuadas con las que medir el éxito de su proyecto “big data”; cómo conocer las tecnologías y herramientas claves sobre “big data” y los avances de las analíticas avanzadas; cómo emplear los modelos de creación e incremento de valor de la industria (como las cinco fuerzas y la cadena de valor de Michael Porter), que le permitirán visualizar el impacto que pueden tener los “big data” en los principales procesos empresariales; y cómo sintetizar las mejores prácticas, métodos y técnicas de los “big data” en un “Big Data Storymap” que sirva de guía para su empresa o negocio.

Bill Schmarzo entiende que las organizaciones que pretendan prosperar de verdad, además de sobrevivir a los continuos cambios de las tecnología (medios sociales, aplicaciones para móviles, reconocimiento facial, mapeo de ADN, realidad virtual, etc.), serán aquellas que adopten los datos y las analíticas como uno de los pilares de su estructura, contemplando los datos como un activo del que hay que hacer acopio, y no un coste a evitar. Porque los datos entran ya a formar parte de la propiedad intelectual de una empresa, y por tanto es preciso recopilarlos, alimentarse de ellos e incluso protegerles legalmente.

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Sobre el autor

Tras casi 35 años posicionada como la principal revista económica especializada en gestión y management, y habida cuenta de los nuevos modos y necesidades de sus habituales lectores (directivos, emprendedores y empresarios en un 90% de los casos), NUEVA EMPRESA lleva apostando desde principios de 2009 por el mercado digital, convirtiendo la Web en el principal punto de nuestra estrategia, dejando la edición en papel exclusivamente destinada a números especiales sin una periodicidad estipulada.

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